@数据可视化概述

目标: 系统的梳理在进行数据分析的时候，如何进行数据可视化。具体操作的时候以python的seaborn包为主。

在进行数据分析的时候，经常需要进行数据可视化。俗话说一图胜千言，如何将从数据中发现的结论以一种简单易懂、形象化的方式展现出来，是很考验数据分析人员的能力的。

1 方法部分#

数据可视化，首先是要有数据，即我们的研究对象，而可视化的功能就是将数据中蕴含的关系或规律以图形的形式展示出来。因此在进行数据可视化之前，一定要搞清楚的两件事：

(1) 数据类型
不同的数据类型适合的图形表现是不同的，随着现在数据分析应用的越来越广泛，数据类型随着其应用的场景不同也是越来越多。统计学传统意义上的数据类型主要是：

除了传统的这种之外，还有比如轨迹数据，视频数据等其他的结构化的、非结构化的数据

(2) 数据之间的关系

在实际操作中可能会涉及的使用工具有如下几种

excel作为微软office的办公软件，适合一些相对简单的数据分析，其本身包含的绘图功能基本上可以覆盖一些常用的需求。比如一些基本的绘图、数据分析功能。
除此之外，excel还可以自己增加一些插件，比如功能强大的 power Map https://support.office.com/zh-cn/article/power-map-%E5%85%A5%E9%97%A8-88a28df6-8258-40aa-b5cc-577873fb0f4a

适合展示一些需要进行地图可视化的数据，比如分省份的销售额，
其还可以制作随时间变化的动态小视频，比如人的轨迹变化等等。