当总体分布未知，或者无法对总体分布作出假设的时候，参数检验方法往往会失效，这个时候就需要使用**非参数检验**

单样本检验

可以使用非参数检验来检验样本数据是否来自于某一个理论分布；或者是某个位置参数与假定值是否相等。

ks检验

ks检验是用来验证抽取样本所依赖的总体是否服从某一理论分布。其方法是将某一变量的累积分布函数与特定的分布函数进行比较。
$<span class="arithmatex"><span class="MathJax_Preview">H_0: F(x)=F_0(x); F(x) \ne F_0(x)</span><script type="math/tex">H_0: F(x)=F_0(x); F(x) \ne F_0(x)$