【导航】机器学习
一般地，对于数据建模的大概流程包括：
- 数据获取
- 数据预处理、特征工程
- 特征分析
- 建模
- 模型解释
- 结果可视化展示
数据获取#
spark.sql
特征工程/数据预处理#
建模#
针对不同的目标类型，选择的方式也是不同的，建模三大类问题：聚类、分类、回归
模型解释&模型优化#
自动化部署相关#
常用工具#
sklearn#
sklearn的官方文档很全面，基本上机器学习中常用的方法其都可以实现
中文社区：https://scikit-learn.org.cn
https://sklearn.apachecn.org/#/docs/master/21