embedding-嵌入/向量化，是深度学习中的一个“基础核心操作”，其使用场景包括：

基础概念

形式上来说，embedding就是用一个低维稠密的向量表示一个对象(比如，一个词、商品等等)， 而embedding一开始也是源自于nlp中词向量生成问题开始的

word2vec

https://zhuanlan.zhihu.com/p/114538417

2013年google提出

todo word2vec工具使用

toread https://zhuanlan.zhihu.com/p/328481154