跳转至
blog_ds
聚类Tools篇
Initializing search
Home
1 tools
2 data
4 Statistics
5 MachineLearning
7 DeepLearning
Ds实践系列
业务专题
blog_ds
Home
1 tools
1 tools
1.常用操作系统
2 包管理工具pip
1. conda 环境管理
2. 终端IDE
3.vim 配置
Jupyter
crontab
docker
git
python-ssh
前沿study
有用的网址&小工具
2 data
2 data
DataVisulization
DataVisulization
@数据可视化概述
基于R的
matplotlib
Python seaborn
superset
get Data
get Data
1.直接抓取网页
【package】selenium
公开微观数据库 1.0
增强分析
增强分析
BI工具
增强分析
多维分析
自动数据见解
4 Statistics
4 Statistics
【TOC】统计学
假设检验
分类变量的推断
参数估计 样本量的确定
参数估计的基本原理
相关系数
方差分析
1. 离散型统计分布
生物统计 生存分析
非参数检验
ExperimentDesign
ExperimentDesign
Ab test
Interleaving介绍
实验设计
抽样技术
调查问卷的信度、效度
Causal analysis
Causal analysis
@因果推断
课程
Shap
Uplift
【读书笔记】为什么:关于因果关系的新科学
【读书笔记】别拿相关当因果
因果分析
因果效应估计方法
do why
econML
3.【解释性】LIME
5 MachineLearning
5 MachineLearning
0 模型可解释性
HMM
Page rank
【导航】机器学习
因子分析
学习理论
模型效果评估
模型管理与服务
知识图谱
1 Auto tools
1 Auto tools
MLops
airflow
Feature tools
pycaret
python-pptx
Streamlit
前端展现相关
参数调优
dolphinscheduler
案例
模型部署
一.综述
规则引擎
5 RecommendSystem
5 RecommendSystem
推荐系统的逻辑框架
FM 系列
Faiss
Embedding
【推荐系统】章1 基本介绍
【推荐系统】章2 利用用户行为数据
原理篇——深度学习
原理篇——近邻推荐
原理篇——矩阵分解
原理篇——关于冷启动
学习资料
【工具篇】deepCTR
工程篇——常见架构
序列-推荐
最新技术
综述
Abnormal detect
Abnormal detect
tool-多元数据-Pyod
tool-时间序列-工具使用
【异常检测1】无监督-多元数据
【异常检测2】时间序列
知识发现
Classification
Classification
@分类模型
CatBoost
K近邻 —— 非参模型
lightgbm
xgboost
决策树
支持向量机SVM
1. logistic回归&最大熵模型
集成学习
Cluster
Cluster
聚类
聚类Tools篇
聚类效果评价
Features&Data
Features&Data
数据预处理
特征处理—特征选择
特征处理—降维
1样本不均衡
Regression
Regression
4.2 回归与分类
回归模型
时间序列
时间序列
时序预测tools
2.时间序列预测模型
时间序列
Interday Forecasting and Intraday Updating of Call Center Arrivals
7 DeepLearning
7 DeepLearning
MMLab
【数据增强】
opencv
工具篇
深度学习-开源图片数据库
训练常见问题
1.act recognition&pose estimation
1.act recognition&pose estimation
【工具】MMlab—mmaction
【工具】MMlab—mmdetection
【工具】slowfast
行为识别-数据集&工具
综述_action recognition
综述_pose_estimation
2目标检测
2目标检测
【目标检测】
4图像分类
4图像分类
【案例】
TF1.0-slim 图像识别模型—— 1.利用已有的进行微调
综述
训练数据少-
5基础&综述
5基础&综述
optical flow 光流
人脸表情识别 FER
图像检索:BoF、VLAD、FV三剑客
6face
6face
Face综述
face_recgnization
7 Nlp
7 Nlp
N gram
Attention Mechanism
review 发展
Bert
分词
文本分类 原理篇
文本分类 实践
8 DeepLearning
8 DeepLearning
4.8 自适应的基函数——神经网络
4.9 深度学习综述
@深度学习
Drawing 2022 05 13 17.30.47.excalidraw
【NG-DL】course2_week1 优化网络参数
基础概念
平台相关
强化学习
神经网络解释性问题
【迁移学习】
Graph
Graph
图网络
Dl book
Dl book
第一章 引言
第七章 正则化
第三章 概率与信息论
第二章 线性代数
第五章 机器学习
第八章 深度模型中的优化
第六章 深度前馈网络
第四章 数值计算
Tf
Tf
TF2.0
资料
【TensorFlow】week1
Rnn
Rnn
【综述】
Ds实践系列
Ds实践系列
【TOC】导论
方法梳理——关于综述
如何选择入门资料
业务专题
业务专题
9专题 指标体系PDCA
9专题 指标体系PDCA
【导读】
安全
指标异动分析
案例 关于长点击阈值划分方法
案例 指标阈值 rank搜索
案例 生态指标
9专题 轨迹分析
9专题 轨迹分析
sequence cluster
工具
0.综述
1.trajectory preprocessing
轨迹分析 2 轨迹相似性度量
3. 轨迹聚类综述
CATS
应用案例
4.轨迹学习and activity understanding
聚类Tools篇
#
http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/cluto/cluto/download