【迁移学习】#

分类	说明	特点
1.样本迁移	在数据集（源领域）中找到与目标领域相似的数据，把这个数据放大多倍，与目标领域的数据进行匹配。	需要对不同例子加权；需要用数据进行训练。
2.特征迁移	特征空间的迁移
3.模型迁移	比如常用的fine-tune
4.关系迁移

参考#