方法梳理——关于综述#

在解决实际业务中碰到的具体问题时，我们经常需要学习一些新的方法或者是一个完全陌生的领域。比如:

Q:要解决如何依赖新零售场景下缠身的线下数据，挖掘出更好的数据价值？

我们来仔细想一下这个事情:
1. 快思考：一个很自然的或者是快思考的方式，就是依据以往的经验(比如按照线上的处理方式)来一遍，细节数据or特征也许是不一样的，主要流程是一致的
2. 启动慢思考: 从头来考虑这件事情，首先，面对一个之前没有接触过的行业或场景，迁移学习的方法其实是一种简化的方式。将面对问题的处理方式进行了简化,而这种方式的适用性是存疑的。

首先，需要了解熟悉业务场景，
1. 问题场景的定义是什么？问题的本质是设么?
比如什么是新零售？，新零售的本质是什么，什么才是我们最终关心的核心问题
2. 对于技术问题，掌握对应的理论或者解释model
比如现在研究新零售模式的都有哪些business model，其沿革发展如何，需要梳理出一个发展脉络。
3. 当前实践，业界应用如何
4. how to use for us

做综述需要包括以下几个部分:

理论（算法 + 数据集）
实践
企业应用
how to use for us
紧跟发展趋势: 该领域内的重要国际会议